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千問和夸克,互補還是互搏?

阿里AI to C,選擇了內部賽馬模式。

大椿一刻商業2025年11月28日
阿里AI to C的野心盡顯。

一周前,當阿里啟動千問App公測,宣布全面對標 ChatGPT,打造未來的AI生活入口時,市場不乏質疑之聲,認為其在國內AI toC的科技競賽中喪失先發優勢。

僅僅一周之后,千問以一周破千萬下載量,平均每分鐘近千次的下載速度,打破了大模型增長紀錄,開啟了“后發趕超”的新敘事。此前,ChatGPT從2023年5月上線到千萬下載,耗時了三個月之久。

受AI相關市場消息刺激,財報發布的前兩天,阿里股價一直呈上漲趨勢。

這一漲勢持續到了財報發布后。最新財報顯示,阿里迎來了一個多項指標超出預期的財季,阿里巴巴集團整體營收達2478億元,剔除高鑫零售和銀泰后,同比增長15%,超出市場預期。

更值得關注的是,阿里財報會上的戰略定調,阿里CEO吳泳銘首次強調了新的AI戰略:阿里正在AI to B和AI to C兩大方向齊發力,to B端,做世界領先的全棧AI服務商;to C領域,基于性能領先的AI模型和阿里生態優勢,打造面向C端用戶的AI超級原生應用。

陣仗浩大,雄心可見。但問題也隨之而來:外部競爭白熱化,ChatGPT、豆包等玩家早已站穩腳跟,千問該如何突圍?阿里系內部,“千問+夸克+靈光”三箭齊發,究竟是協同作戰還是資源內耗?

千問,阿里AI超級入口的“關鍵落子”

千問的爆發并非偶然,而是阿里技術積累和“All in AI”戰略下的必然結果。

在技術層面,千問搭載的通義千問Qwen 3 - Max模型,被阿里定位為“全球最強開源模型”,在海外表現亮眼,屬于墻內開花墻外香的存在。

據阿里官方數據,截止到2024年9月,Qwen系列模型在全球的下載量已經突破6億次,有超過17萬個衍生模型,使用者不乏英偉達、微軟、亞馬遜等全球AI領軍企業。

更重要的是,在斯坦福大學人工智能研究所發布的《2025年人工智能指數報告》中,Qwen3的重要模型貢獻度位列全球第三,且中美頂級AI大模型性能差距大幅縮至0.3%,接近持平。阿里已坐穩全球牌桌,占據第一梯隊。

然而,技術領先卻不等于市場勝利。阿里國外在Tto B領域風生水起,國內to C戰場卻長期處于“有技術、無存在感”的狀態。

QuestMobile數據顯示,2024年9月國內AI應用月活排名中,字節“豆包”以1.72億MAU、DeepSeek以1.45億MAU穩居前二,而阿里通義App僅以約300萬MAU排在第10位,夸克雖有2億+用戶基礎,但在AI功能滲透與活躍度上仍顯乏力。

正因如此,在阿里全面押注AI的宏大敘事中,千問的登場絕非簡單的產品迭代,而是阿里對AI戰略短板的一次系統性補位,AI to B和AI to C兩條腿走路。

作為阿里打造“AI時代超級入口”的關鍵落子,CEO吳泳銘明確表示,千問要做“能辦事的AI生活助手”。而支持“辦事”能力的阿里生態體系,無疑給了千問龐大的想象空間。

此外,“辦事”的背后,還藏著兩層清晰的應用邏輯。

第一重,是表層功能:做一個高效、智能的AI助手。

作為全面對標ChatGPT的產品,千問APP采用對話式交互、布局簡潔的設計邏輯,界面與Deepseek、豆包基本一致。

用戶點進去,發送一句指令,在幾秒鐘完成一篇邏輯流暢的文章大綱、輔助投資決策、一鍵修圖或翻譯文檔、甚至是生成圖片、視頻等等。此時,千問是一個“萬能工具箱”,滿足碎片化、即時性的效率需求。這類功能雖非獨有,卻是建立用戶習慣的第一步。

這當然不是千問的終點。

第二重,是深層野心:成為AI時代的“超級入口”。隨著AI發展,市場需求不再滿足于生成內容與回答問題,而是自主執行任務Agent邁進,AI模型之間的比拼,也從“誰更聰明”“誰更全面”升級為“誰能閉環”。

想象一下,在未來,追劇時看到主角穿搭,截圖發送到千問,它不僅能識別品牌,還能自動比價淘寶、調用高德地圖查附近門店、通過支付寶完成支付,甚至后續推送搭配建議。到達陌生城市旅游時,AI也不再只是深思熟慮后“告訴我哪家餐廳好”,而是絲滑完成“幫我訂位、打車、點菜、付款、評價”等環節。整個過程無需切換App,所有操作由AI Agent協同完成。

這正是阿里構建“超級入口”的底層邏輯。化身超級入口的千問變成了高效流量樞紐,串聯起基于阿里的電商、地圖、金融、本地生活等不同場景,成為其全棧生態系統的“中樞神經”。這與淘寶效率鎖客邏輯一致,減少用戶的操作步驟,提升決策效率,最終將用戶留在阿里生態內。

一個可看見的事實是,千問已初步接入高德地圖、淘寶、釘釘等服務,并計劃實現自動訂票、點餐、打車等更多Agent功能,試圖在AI時代復制微信“連接一切”的成功路徑。

然而,愿景宏大,落地不易。超級入口的本質不是功能堆砌,而是用戶信任與使用慣性,微信用了十年才成為“數字水電煤”,而千問任重而道遠。

夸克很好,但還不夠?

當千問走向臺前,此前承擔阿里AI to C的夸克地位就略顯微妙。

在關鍵的窗口期,阿里曾將資源集中投向夸克,如今卻戰略轉向千問。這一轉變背后,是阿里對AI入口形態的重新思考,也折射出夸克的局限性。

這一切要從夸克發展軌跡上說起。夸克并非AI原生應用,作為一款輕量級的瀏覽器產品,在百度占據國內搜索市場主導地位的時代,夸克借助阿里AI戰略,實現了精準搜索、個性化推薦和AI輔助功能,逐漸向智能搜索助手演化。

隨著技術演進,夸克不斷加碼AI布局,接入阿里自研的通義大模型,并在搜索、網盤、文檔、AI繪畫等多個功能中應用AI技術。

七麥數據顯示,自2023年阿里將夸克列為四大戰略級創新業務以來,夸克的用戶規模以每年翻倍的速度增長;截至2024年底,夸克累計下載量突破3.7億,00后用戶占比超過50%,連續數月位居應用商店AI類榜單榜首,成為國內最受年輕人青睞的AI應用之一。

今年1月,夸克更新品牌口號為“2億人的AI全能助手”;3月升級為“新夸克”,整合AI對話、深度思考、深度搜索等功能,致力于打造“All in One”平臺。阿里巴巴集團副總裁、夸克CEO吳嘉表示,全新夸克徹底告別傳統搜索框的理念,“AI超級框”無限接近個人超級全能助手。

就在市場期待夸克承擔起阿里AI旗艦使命時,戰略風向卻發生轉變。

千問團隊接受晚點采訪時透露,上半年阿里的確希望通過夸克來嘗試AI時代的入口,原因是夸克有原來的用戶、產品基礎,而且是一款年輕人都在用的產品。但隨著AI能力的提升,團隊覺得對話式AI助手是更好的形式。

那么?夸克究竟是哪里不夠好?對于阿里而言,有哪些是千問能做,但夸克做不了的?

首先,是AI敘事不夠純粹性,導致用戶認知鴻溝。據《晚點》報道,今年3月夸克DAU穩定在5000萬-6000萬區間,但距離豆包,Deepseek的億級活躍度還相距甚遠。這背后的核心問題在于產品基因——夸克本質上仍帶有濃厚的“搜索”烙印。

用戶打開夸克的首要需求仍是搜索,大量用戶將其作為觀看視頻的網盤工具。特別是在88VIP將會員權益與夸克網盤綁定后,進一步強化了其工具屬性。與此同時,夸克的付費模式也加深了這一認知——以網盤會員訂閱為核心,年費99元至158元,多數用戶實為存儲空間付費,AI功能反而成為附加服務。

夸克功能足夠大而全,但無論功AI功能如何豐富,用戶心中其使用邏輯依然是基于工具屬性的AI化,用戶心智難以完全擺脫信息獲取工具的定位,“AI全能助手”的定位日益模糊。

更深層的挑戰在于生態閉環能力。AI發展到今天,AI to C的競爭顯然不只是產品的競爭,入口之爭本質上是生態之爭,到這一階段,夸克的局限性會逐步呈現出來。阿里巴巴必須要有一個AI原生的C端超級入口。

相較之下,千問這種純粹、獨立的形態,也更易于培養用戶將其視為私人助理或超級智能體的心智。

更關鍵在于,在商業化路徑上,OpenAI開始接入電商,豆包已經開始通過AI助手帶貨,在智能回復中嵌入抖音商城的商品鏈接,相當于已經把“手”伸進了阿里電商領域的基本盤,阿里亟需一個能夠深度理解用戶意圖、并直接觸達消費場景的智能入口。

此時,千問技術底座的戰略價值就越加凸顯。千問所采用的Qwen 3,通過開源的價值成長路徑,在全球范圍內練就了優秀的模型能力;現在,它必須將這種能力轉化為應用端的的差異化競爭力,構架起自身新的產品體系和未來的產業鏈話語權。

在這一戰略圖景中,千問的純粹AI形態顯然更具想象空間。相較之下,夸克雖然證明了阿里在AI應用化方面的執行能力,但在技術邏輯是卻略遜一籌。

互補還是互搏?

在阿里All in AI的戰略棋盤上,千問與夸克的關系已成為外界關注的焦點。兩者未來會是內部賽馬,最終二選一?還是協同作戰、共筑AI生態?

關于這一點,阿里早就給出了答案。阿里已經給兩者定下了不同方向:千問是“通用智能助手”,是技術心臟;夸克聚焦“AI搜索+瀏覽器”,屬于感知神經,形成“云+端”雙螺旋結構,兩者相輔相成。

為了避免技術內部左右互搏,阿里還在夸克還在給千問導流,搜索框里專門加了千問按鈕,用戶只需點擊或者滑動,便能直接進入千問界面。這種設計并非權宜之計,而是有意構建“夸克引流—千問辦事—數據回流—模型優化”的閉環。

在接受晚點采訪中,千問團隊亦強調:千問這樣的Chatbot和夸克的超級框其實不完全矛盾,打個比方,肯定不是說Google做了Gemini,Google search就不重要了。”也就是說,夸克依舊是拳頭產品,只不過在任務優先級上為千問讓路。

這點不難理解,在大模型急速換代的現在,誰能更大范圍地獲取用戶,迅速建立起商業閉環,就能率先搶占AI競賽的下一個賽點。

而夸克長久積累下的真實用戶行為數據(如搜索意圖、文檔使用、網盤偏好)可為千問的Agent能力提供持續訓練燃料,這對Agent時代的模型優化至關重要。在AI從“參數規模競賽”轉向“用戶理解深度”的今天,連續、高價值的個人數據反饋,更具戰略意義。

倘若拉長實現,會發現千問與夸克兩者,短期協同可行,長期整合難避。

從戰略上看,戰略投入看,阿里展現十足耐心。根據官方信息,阿里CEO吳泳銘宣布的三年3800億AI基建投入,更彰顯了其長期主義的決心。按照規劃,2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將是2022年的10倍,為迎接超級人工智能時代筑牢基礎。

長期來看,資本市場不會無限等待。資本市場關注的是投資回報率(ROI)和單位經濟模型(Unit Economics),而AI大模型建設又是一件耗費大量人力物理的工程。

若兩個產品長期共存卻未形成合力,反而造成研發重復、運營割裂、用戶分流,阿里極可能啟動產品整合——例如將千問作為夸克的底層引擎,關閉獨立APP,或反向將夸克AI能力注入千問形成統一入口。

這點行業已有先例,百度曾同時運營“文心一言App”與“百度App內置AI”,最終選擇將大模型能力全面融入主App;微軟也將Copilot深度集成至Windows與Office,而非依賴獨立入口。超級入口之爭,終是系統之爭,考驗的是不同板塊統一協調,集中力量辦大事的能力。

千問踏上了征程,但縱然有夸克引路,挑戰也才剛剛開始。

技術層面,千問需補齊復雜場景短板;生態上,需破解電商、支付等場景協同難題;商業化上需平衡免費與盈利,這些都決定了,千問要重新突圍,絕非易事。

但對于整個行業而言,千問的面世具有重要意義,國產AI打開了一扇新的大門,它讓更多的企業看到聚焦“用戶價值”,筑牢“算力根基”,追求“模式創新”的可行性。千問與夸克的故事尚未終局。但可以肯定的是,在AI超級入口這場戰役中,阿里已經走在前面。

 

本文轉載自一刻商業(ID:YikeshangyeZZZ),已獲授權,版權歸一刻商業所有,未經許可不得翻譯或轉載。

 


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